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技 术 成 就 梦 想 5 1 C T O 中 国 知 名 的 数 字 化 人 才 学 习 平 台 和 技 术 社 区 5 1 C T O 首 页 A I . x 社 区 博 客 学 堂 精 品 班 直 播 训 练 营 企 业 培 训 鸿 蒙 开 发 者 社 区 W O T 技 术 大 会 A I G C 创 新 中 国 行 I T 证 书 公 众 号 矩 阵 移 动 端 注 册 / 登 录 短 视 频 免 费 课 程 课 程 排 行 直 播 课 软 考 学 堂 全 部 课 程 厂 商 认 证 I T 技 术 2 0 2 4 年 软 考 P M P 项 目 管 理 软 考 资 讯 在 线 学 习 文 章 资 源 问 答 课 堂 专 栏 直 播 5 1 C T O 鸿 蒙 开 发 者 社 区 5 1 C T O 技 术 栈 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 博 客 C T O 训 练 营 鸿 蒙 开 发 者 社 区 订 阅 号 5 1 C T O 题 库 小 程 序 5 1 C T O 学 堂 A P P 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 A P P 鸿 蒙 开 发 者 社 区 视 频 号 账 号 设 置 退 出 内 容 精 选 技 术 博 客 课 程 直 播 活 动 短 视 频 鸿 蒙 开 发 者 社 区 企 业 学 习 开 发 人 工 智 能 云 计 算 开 源 大 数 据 网 络 安 全 系 统 数 据 库 物 联 网 移 动 开 发 运 维 服 务 器 存 储 商 务 办 公 新 闻 区 块 链 元 宇 宙 C I O A g e 数 字 化 转 型 原 创 译 文 专 题 企 业 动 态 T e c h p l u r 基 于 L a n g C h a i n 自 查 询 检 索 器 的 R A G 系 统 开 发 实 战 聊 聊 针 对 W e b 应 用 的 S Q L 注 入 攻 击 与 应 对 策 略  M o j o 崛 起 ： A I f i r s t 的 编 程 语 言 能 否 成 为 新 流 行 ？ 大 模 型 烧 钱 战 “ 卷 ” 出 白 菜 价 ， 李 开 复 、 王 小 川 为 何 拒 绝 入 局 ？ 优 惠 不 容 错 过 ， 买 的 多 省 的 多 ！ 利 用 大 语 言 模 型 增 强 网 络 抓 取 ： 一 种 现 代 化 的 方 法 M y S Q L 索 引 完 全 指 南 ： 提 升 性 能 的 黄 金 法 则 与 终 极 技 巧 T i k T o k 被 曝 正 在 代 码 拆 分 ， 欲 复 制 核 心 算 法 打 造 美 国 独 立 版 抖 音 ！ 最 新 回 应 ： 误 导 ， 不 准 确 ！ 原 创 T i k T o k 应 用 程 序 算 法 音 乐 界 的 G P T 免 费 ！ S u n o v 3 . 5 全 部 开 放 ， 歌 曲 长 达 4 分 钟 ！ 未 来 敲 敲 塑 料 壶 就 能 成 天 籁 原 创 作 为 音 乐 界 的 C h a t G P T ， S u n o v 3 的 表 现 也 很 惊 艳 ， 但 总 让 人 听 起 来 有 种 意 犹 未 尽 的 感 觉 。 
 相 比 市 面 上 通 常 三 分 钟 以 上 的 流 行 音 乐 ， S u n o v 3 两 分 钟 的 时 长 上 线 着 实 限 制 了 歌 曲 的 结 构 。 
 分 布 式 数 据 库 监 控 究 竟 有 多 复 杂 ？ 看 完 这 篇 你 就 懂 了 ！ 译 文 本 文 将 从 监 控 系 统 开 发 者 的 视 角 ， 探 讨 监 控 分 布 式 数 据 库 的 复 杂 性 。 
 主 要 涵 盖 以 下 几 个 方 面 ： 多 节 点 管 理 、 网 络 限 制 、 以 及 高 吞 吐 量 问 题 。 
 分 分 钟 完 成 E x c e l 任 务 的 十 大 A I 工 具 译 文 通 过 使 E x c e l 用 户 能 够 在 E x c e l 环 境 中 直 接 访 问 P y t h o n 的 可 靠 库 进 行 数 据 分 析 和 可 视 化 ， 这 一 改 进 大 大 提 高 了 用 户 的 数 据 分 析 能 力 。 
 如 何 将 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 转 换 为 嵌 入 模 型 译 文 嵌 入 模 型 已 经 成 为 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 应 用 的 重 要 组 成 部 分 ， 可 以 实 现 检 测 文 本 相 似 度 、 信 息 检 索 和 聚 类 等 任 务 。 
 然 而 ， 与 生 成 任 务 中 使 用 的 架 构 不 同 ， 嵌 入 模 型 主 要 基 于 T r a n s f o r m e r 架 构 。 
 苹 果 O p e n A I 曝 出 「 数 十 亿 美 元 」 合 作 ， 微 软 急 了 ！ 纳 德 拉 紧 急 约 谈 奥 特 曼 转 载 刚 刚 ， 苹 果 和 O p e n A I 曝 出 价 值 数 十 亿 美 元 的 合 作 ， 这 也 让 微 软 C E O 纳 德 拉 直 接 急 眼 了 ！ 根 据 内 部 消 息 ， 纳 德 拉 已 经 紧 急 约 谈 了 A l t m a n ， 对 新 合 作 可 能 对 微 软 业 务 产 生 的 影 响 表 示 了 担 忧 。 
 好 在 ， 据 悉 苹 果 A I S i r i 跳 票 至 2 0 2 5 年 ， 纳 德 拉 可 以 暂 时 先 别 急 。 
 【 职 场 加 速 包 】 ： I T 技 术 人 如 何 打 造 优 秀 简 历 ？ 解 锁 面 试 技 巧 与 精 准 职 业 规 划 学 堂 【 原 创 杜 绝 抄 袭 ， 2 个 月 时 间 精 心 打 磨 】 掌 握 写 简 历 的 技 巧 ， 轻 松 应 对 面 试 ， 年 薪 百 万 架 构 师 经 验 分 享 直 播 更 多 已 结 束 回 放 快 速 通 道 话 题 # A I G C # C h a t G P T # 物 联 网 # 云 计 算 # 移 动 # W i n d o w s # L i n u x # 安 全 # 数 据 库 # 开 源 # 运 维 # 人 工 智 能 专 题 企 业 动 态 鸿 蒙 社 区 视 频 译 文 社 区 编 辑 联 想 火 山 引 擎 I B M 原 创 H a r m o n y O S 专 题 总 汇 新 闻 精 选 推 广 5 1 C T O 学 堂 免 费 领 V I P 月 度 会 员 ， 畅 学 1 0 0 0 + 会 员 免 费 课 3 2 7 2 8 1 3 人 学 习 云 原 生 K u b e r n e t e s 全 栈 架 构 师 ： 基 于 世 界 5 0 0 强 的 k 8 s 实 战 课 程 1 3 7 5 6 3 人 学 习 【 云 原 生 开 发 】 V u e 3 、 V i t e 、 P i n i a 、 A x i o s 、 H T M L 、 J S 、 C S S 入 门 到 项 目 实 战 7 6 6 4 5 人 学 习 E T L 之 P D I / K e t t l e 培 训 实 战 教 程 5 7 个 案 例 （ 数 据 迁 移 、 抽 取 同 步 、 转 换 加 载 ） 精 品 班 直 播 训 练 营 华 为 认 证 网 络 安 全 红 帽 L i n u x O C P 数 据 库 O r a c l e 2 0 2 4 年 软 考 P M P 项 目 管 理 推 荐 开 发 人 工 智 能 云 计 算 大 数 据 网 络 安 全 系 统 数 据 库 物 联 网 移 动 开 发 区 块 链 数 字 化 转 型 A I 在 咳 嗽 中 检 出 癌 症 ， 不 信 ？ 世 卫 组 织 正 全 球 推 广 在 A I f o r G o o d 峰 会 现 场 ， 世 卫 组 织 （ W H O ） 数 字 健 康 合 作 中 心 宣 布 与 达 摩 院 合 作 ， 向 全 球 推 广 这 项 中 国 A I 技 术 ， 以 惠 及 更 多 发 展 中 国 家 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 4 : 5 4 : 1 2 A I O p e n A I 人 工 智 能  大 模 型 、 多 模 态 、 A I A g e n t . . . 这 场 A I 大 会 没 有 理 由 不 参 加 原 创 大 模 型 厂 商 们 虽 然 把 价 格 战 “ 卷 ” 出 了 白 菜 价 — — 普 通 开 发 者 或 许 会 为 低 价 疯 狂 ， 但 企 业 用 户 关 心 的 依 旧 是 产 品 、 应 用 与 自 身 业 务 的 匹 配 度 ； 大 模 型 是 否 能 够 真 正 解 决 痛 点 问 题 ； 大 模 型 对 创 新 是 否 带 来 真 正 的 改 变 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 4 : 1 1 : 3 7  大 模 型 多 模 态 A I 主 备 切 换 大 揭 秘 ： 保 证 系 统 永 不 停 机 的 秘 密 通 过 这 篇 文 章 ， 我 们 详 细 介 绍 了 分 布 式 分 区 容 错 性 中 的 主 备 切 换 机 制 ， 重 点 讲 解 了 M y S Q L 和 R e d i s 中 的 主 从 复 制 原 理 和 实 现 方 法 。 
 希 望 这 些 内 容 对 大 家 有 所 帮 助 ， 让 我 们 在 实 际 开 发 中 能 够 更 好 地 应 对 高 可 用 性 和 容 错 性 挑 战 。 
  2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 5 5 : 2 5 分 布 式 机 制 M y S Q L 大 模 型 风 起 云 涌 ， 向 量 数 据 库 终 有 “ 用 武 之 地 ” ？ 每 逢 淘 金 热 ， 最 后 的 赢 家 都 是 卖 铲 人 ， 而 非 淘 金 者 。 
 在 近 两 年 的 大 模 型 风 口 下 ， 向 量 数 据 库 就 成 了 这 把 铲 子 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 3 3 : 1 1 大 模 型 向 量 数 据 库 对 象 存 储 是 如 何 保 存 大 小 文 件 的 ？ 对 象 存 储 是 一 个 相 对 较 新 并 且 在 持 续 稳 步 增 长 的 市 场 部 分 。 
 对 于 新 手 而 言 ， 对 象 存 储 用 于 保 存 大 量 非 结 构 化 数 据 ， 其 中 每 个 “ 对 象 ” 实 际 上 是 一 个 没 有 特 定 格 式 的 文 件 ( 也 称 二 进 制 文 件 ) 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 2 9 : 4 7 对 象 存 储 存 储 如 何 实 现 数 据 中 心 的 监 控 和 管 理 ？ 数 据 中 心 作 为 信 息 存 储 和 处 理 的 核 心 ， 扮 演 着 至 关 重 要 的 角 色 。 
 然 而 ， 随 着 数 据 量 的 迅 速 增 长 ， 数 据 中 心 的 监 控 和 管 理 也 变 得 愈 发 复 杂 和 重 要 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 2 5 : 1 8 数 据 中 心 监 控 系 统 O B 运 维 | 一 文 讲 透 O c e a n B a s e 单 机 版 主 集 群 和 备 集 群 。 
 主 集 群 下 面 所 有 用 户 租 户 都 是 主 租 户 ； 备 集 群 下 面 所 有 用 户 租 户 都 是 备 租 户 ， 备 集 群 会 自 动 同 步 主 集 群 的 租 户 变 更 操 作 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 2 3 : 1 9 O c e a n B a s e 单 机 版 架 构 2 8 7 8 人 学 习 C T O 的 战 略 组 织 力 ： 系 统 打 造 组 织 能 力 6 0 0 1 人 学 习 k a l i 渗 透 测 试 / w e b 安 全 / 白 帽 子 黑 客 / 网 络 安 全 / 校 长 讲 解 / 0 基 础 学 习 / S Q L 注 入 基 础 知 识 3 5 7 8 人 学 习 T o m c a t 架 构 设 计 与 底 层 源 码 分 析 【 鲁 班 学 院 】 新 型 M e t e r p r e t e r 后 门 能 够 在 图 片 中 隐 藏 恶 意 代 码 M e t e r p r e t e r 后 门 活 动 凸 显 了 现 代 恶 意 软 件 作 者 的 复 杂 性 和 适 应 性 。 
 通 过 利 用 隐 写 术 ， 可 以 有 效 地 隐 藏 其 恶 意 活 动 ， 使 安 全 专 业 人 员 在 识 别 和 减 轻 威 胁 方 面 面 临 更 大 的 挑 战 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 1 8 : 4 4 恶 意 软 件 网 络 安 全 6 0 万 台 路 由 器 集 体 变 砖 ！ 史 上 最 大 规 模 电 信 网 络 攻 击 本 周 四 ， L u m e n T e c h n o l o g i e s 的 黑 莲 花 实 验 室 （ B l a c k L o t u s L a b s ） 发 布 报 告 披 露 了 去 年 底 发 生 在 美 国 的 一 次 超 大 规 模 电 信 网 络 破 坏 事 件 ， 黑 客 在 7 2 小 时 内 瘫 痪 了 某 互 联 网 接 入 服 务 商 的 超 过 6 0 万 台 家 庭 / 家 庭 办 公 室 （ S O H O ） 路 由 器 ， 这 些 “ 变 砖 ” 的 路 由 器 无 法 修 复 ， 导 致 大 量 用 户 被 迫 进 行 硬 件 更 换 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 1 8 : 3 0 安 全 黑 客 1 4 个 一 行 P y t h o n 代 码 创 意 编 程 实 例 本 文 我 们 将 通 过 十 个 既 实 用 又 有 趣 的 实 例 ， 揭 开 一 行 P y t h o n 代 码 的 神 秘 面 纱 ， 让 你 感 受 到 P y t h o n 简 洁 之 美 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 1 4 : 0 5 P y t h o n 代 码 编 程 接 口 自 动 化 测 试 做 到 什 么 程 度 的 覆 盖 算 是 合 格 的 接 口 自 动 化 测 试 的 覆 盖 程 度 是 一 个 衡 量 测 试 质 量 与 效 率 的 重 要 指 标 ， 其 “ 好 ” 的 标 准 并 非 绝 对 ， 而 是 根 据 项 目 特 性 和 团 队 需 求 动 态 调 整 的 结 果 。 
 然 而 ， 有 几 个 原 则 和 实 践 可 以 帮 助 我 们 确 定 一 个 相 对 合 理 的 覆 盖 范 围 ， 以 及 为 何 这 些 覆 盖 是 必 要 的 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 0 9 : 3 7 接 口 自 动 化 测 试 测 试 . N E T C o r e 中 的 定 时 任 务 实 现 在 . N E T C o r e 中 ， 定 时 任 务 是 一 个 常 见 的 需 求 ， 本 文 将 介 绍 在 . N E T C o r e 中 实 现 定 时 任 务 的 几 种 方 法 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 0 7 : 2 9 . N E T C o r e 定 时 任 务 编 程 P y P y ： P y t h o n 编 程 的 超 级 加 速 器 — — 从 J I T 到 内 存 管 理 的 全 面 解 析 P y P y 不 仅 是 对 P y t h o n 解 释 器 的 一 次 革 新 ， 更 是 对 动 态 语 言 性 能 优 化 思 路 的 一 次 深 度 探 索 。 
 它 的 即 时 编 译 技 术 和 先 进 的 内 存 管 理 系 统 ， 为 P y t h o n 开 发 者 提 供 了 新 的 性 能 提 升 途 径 ， 展 示 了 P y t h o n 语 言 在 追 求 高 效 执 行 与 保 持 开 发 便 利 性 之 间 的 一 种 平 衡 艺 术 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 0 5 : 3 4 P y P y P y t h o n 内 存 M y S Q L 的 w h e r e 1 = 1 会 影 响 性 能 吗 ？ 在 日 常 业 务 开 发 中 ， w h e r e 1 = 1 和 标 签 到 底 会 不 会 影 响 性 能 ， 本 文 将 从 官 方 文 档 来 进 行 说 明 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 0 4 : 0 9 M y S Q L 数 据 库 全 面 掌 握 G o r m 中 的 迁 移 系 统 ， 实 现 自 动 迁 移 与 手 动 迁 移 在 本 文 中 ， 我 们 深 入 探 讨 了 G O R M 中 的 各 种 迁 移 技 术 ， 包 括 自 动 迁 移 和 手 动 迁 移 的 详 细 操 作 。 
 通 过 丰 富 的 示 例 代 码 ， 开 发 者 可 以 更 好 地 掌 握 这 些 技 术 ， 为 日 常 开 发 过 程 中 的 数 据 库 操 作 提 供 极 大 的 便 利 和 灵 活 性 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 3 : 0 2 : 2 3 迁 移 系 统 手 动 迁 移 G O R M . N E T C o r e 中 的 D D D 设 计 模 式 与 分 层 架 构 在 . N E T C o r e 中 结 合 D D D 设 计 模 式 和 分 层 架 构 ， 可 以 帮 助 我 们 构 建 出 结 构 清 晰 、 易 于 维 护 和 扩 展 的 软 件 系 统 。 
 通 过 明 确 各 层 次 的 职 责 和 边 界 ， 以 及 合 理 利 用 D D D 提 供 的 战 术 和 战 略 设 计 模 式 ， 我 们 可 以 更 好 地 应 对 业 务 逻 辑 的 复 杂 性 和 变 化 性 ， 提 高 软 件 开 发 的 效 率 和 质 量 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 5 9 : 0 3 . N E T 设 计 模 式 分 层 架 构 记 一 次 . N E T 某 工 业 设 计 软 件 崩 溃 分 析 一 般 来 说 崩 溃 在 c l r 里 都 不 是 什 么 好 事 情 ， 这 预 示 着 c l r 在 执 行 自 身 代 码 的 时 候 抛 了 异 常 ， 即 灾 难 的 E x e c u t i o n E n g i n e E x c e p t i o n ， 可 以 用 ! t 验 证 下 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 5 6 : 0 6 . N E T 代 码 方 法 C + + 中 的 N a N ： 产 生 原 因 、 特 性 及 处 理 方 法 N a N 是 C + + 编 程 中 浮 点 数 的 一 种 重 要 异 常 状 态 ， 需 要 正 确 地 检 测 和 处 理 以 确 保 程 序 的 可 靠 性 和 正 确 性 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 5 0 : 4 9 C + + 编 程 N a N 5 0 万 客 户 受 影 响 ， 拍 卖 行 佳 士 得 遭 遇 网 络 攻 击 根 据 C y b e r n e w s 的 勒 索 软 件 监 测 工 具 R a n s o m l o o k e r 的 数 据 ， R a n s o m H u b 自 2 月 份 开 始 运 作 以 来 ， 至 少 有 4 5 个 组 织 受 害 了 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 4 6 : 4 1 网 络 攻 击 黑 客 一 文 读 懂 构 建 多 代 理 的 A u t o G e n 开 源 框 架 从 本 质 上 来 讲 ， A u t o G e n 的 核 心 理 念 在 于 构 建 一 个 可 对 话 、 可 定 制 的 智 能 代 理 生 态 系 统 。 
 这 些 代 理 在 设 计 之 初 就 着 眼 于 无 缝 对 话 交 互 ， 旨 在 通 过 高 效 协 作 来 完 成 任 务 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 4 4 : 1 2 A u t o G e n 人 工 智 能 A I 简 析 自 主 S O C 战 略 的 关 键 流 程 与 应 用 实 例 在 此 背 景 下 ， 一 些 安 全 厂 商 开 始 全 力 投 入 研 发 一 种 “ 自 主 S O C ” 。 
 相 比 传 统 S O C 方 案 ， 自 主 式 S O C 应 用 仅 需 较 少 的 安 全 人 员 即 可 高 效 运 行 ， 从 而 降 低 企 业 安 全 团 队 的 运 营 难 度 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 3 8 : 3 2 S O C 方 案 S O C 战 略 安 全 谁 说 爬 虫 只 能 P y t h o n ？ C # 爬 虫 开 发 与 演 示 本 文 将 以 C # 为 例 ， 展 示 如 何 快 速 简 单 地 实 现 一 个 爬 虫 ， 并 附 上 示 例 代 码 ， 以 供 读 者 参 考 和 学 习 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 1 2 : 3 1 : 5 4 C # 爬 虫 P y t h o n 基 于 T a r o 的 微 信 小 程 序 开 发 实 战 ： 如 何 支 持 高 亮 代 码 块 因 为 微 信 小 程 序 现 在 已 经 支 持 h t m l 标 签 的 渲 染 ， 因 此 我 们 有 很 多 在 w e b 上 能 使 用 的 方 案 也 能 运 用 于 小 程 序 中 ， 但 是 由 于 微 信 小 程 序 对 打 包 体 积 有 限 制 ， 因 此 ， 功 能 验 证 成 功 之 后 ， 要 多 考 虑 这 方 面 的 问 题 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 9 : 0 6 : 1 4 微 信 小 程 序 开 发 T a r o w e b 方 案 零 售 行 业 商 品 竞 争 力 提 升 的 数 据 探 索 本 文 将 分 享 零 售 行 业 商 品 开 发 的 基 本 流 程 ， 以 及 盒 马 为 提 升 商 品 竞 争 力 在 数 据 建 设 方 面 所 做 的 探 索 与 实 践 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 9 : 0 0 : 0 7 数 据 建 设 数 据 管 理 数 据 智 能 化 P o s t g r e S Q L 中 的 统 计 信 息 ， 你 知 道 有 哪 些 吗 ？ 规 划 器 统 计 信 息 在 提 高 数 据 库 性 能 方 面 起 着 关 键 作 用 。 
 查 询 规 划 器 使 用 统 计 数 据 为 查 询 生 成 高 效 的 运 行 计 划 。 
 那 么 ， P o s t g r e S Q L 中 有 哪 些 类 型 的 统 计 信 息 ？ 我 们 如 何 阅 读 和 理 解 它 们 ？ 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 5 8 : 1 2 P o s t g r e S Q L 数 据 数 据 库 零 基 础 教 你 自 建 M Q T T 服 务 器 并 实 现 双 向 通 讯 根 据 官 方 文 档 我 们 知 道 p u b l i s h 和 s u b s c r i b e  流 程 如 何 实 现 。 
 对 于 s u b s c r i b e  由 于 需 要 实 时 获 取 来 自 硬 件 方 面 的 数 据 或 其 他 客 户 端 的 数 据 ， 因 此 s u b s c r i b e  需 要 以 c l i  模 式 守 护 运 行 在 系 统 后 台 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 5 3 : 5 6 M Q T T 服 务 器 p u b l i s h K u b e S p h e r e 使 用 实 践 ， 帮 助 用 户 轻 松 构 建 、 部 署 和 管 理 云 原 生 应 用 K u b e r n e t e s 是 一 个 开 源 的 容 器 编 排 平 台 ， 最 初 由 G o o g l e 设 计 开 发 ， 目 前 由 C l o u d N a t i v e C o m p u t i n g F o u n d a t i o n （ C N C F ） 维 护 。 
 它 旨 在 简 化 容 器 化 应 用 的 部 署 、 扩 展 、 管 理 和 自 动 化 ， 帮 助 用 户 更 高 效 地 构 建 、 交 付 和 运 行 应 用 程 序 。 
 虽 然 K u b e r n e t e s 功 能 强 大 ， 但 其 复 杂 性 对 一 些 用 户 来 说 是 个 挑 战 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 5 3 : 4 0 K u b e r n e t e s 容 器 开 源 深 度 解 密 P y t h o n 的 浮 点 数 是 怎 么 实 现 的 ？ 假 设 我 们 要 将 两 个 浮 点 数 相 加 ， 相 信 你 已 经 知 道 解 释 器 会 如 何 做 了 ？ 通 过 P y F l o a t _ A s D o u b l e 将 两 个 浮 点 数 的 o b _ f v a l 抽 出 来 ， 然 后 相 加 ， 最 后 再 根 据 相 加 的 结 果 创 建 一 个 新 的 P y F l o a t O b j e c t 即 可 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 3 8 : 3 5 P y t h o n 浮 点 数 属 性 L a u n c h e r 进 程 的 启 动 到 用 户 界 面 的 呈 现 ， 揭 示 每 个 阶 段 的 关 键 步 骤 随 着 A n d r o i d 系 统 的 不 断 发 展 和 更 新 ， L a u n c h e r 进 程 的 启 动 流 程 也 可 能 会 发 生 相 应 的 变 化 和 优 化 。 
 A n d r o i d 系 统 还 支 持 多 种 启 动 L a u n c h e r 的 方 式 ， 如 开 机 后 自 动 启 动 、 短 按 H o m e 键 启 动 以 及 异 常 崩 溃 后 自 动 重 启 等 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 2 6 : 2 1 L a u n c h e r 进 程 用 户 界 面 S p r i n g B o o t 与 百 度 A I 语 音 识 别 A P I 集 成 实 践 通 过 这 篇 文 章 ， 我 们 详 细 介 绍 了 如 何 在 S p r i n g B o o t 3 . x 项 目 中 集 成 百 度 A I 语 音 识 别 A P I 。 
 我 们 探 讨 了 A P I 的 特 点 、 配 置 方 法 、 创 建 R E S T A P I 以 实 现 语 音 识 别 功 能 、 以 及 优 化 和 调 试 的 最 佳 实 践 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 1 2 : 1 9 百 度 A I 语 音 滴 滴 面 试 ： 谈 谈 对 N e t t y 线 程 模 型 的 理 解 ？ N e t t y 线 程 模 型 被 称 为 R e a c t o r （ 响 应 式 ） 模 型 / 模 式 ， 它 是 基 于 N I O 多 路 复 用 模 型 的 一 种 升 级 ， 它 的 核 心 思 想 是 将 I O 事 件 和 业 务 处 理 进 行 分 离 ， 使 用 一 个 或 多 个 线 程 来 执 行 任 务 的 一 种 机 制 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 1 0 : 5 8 N e t t y 线 程 模 型 多 路 复 用 模 型 M Q 选 型 ： 一 文 详 解 K a f k a 与 R o c k e t M Q 区 别 选 择 R o c k e t M Q 或 K a f k a 主 要 取 决 于 具 体 的 业 务 需 求 、 系 统 要 求 以 及 团 队 的 技 术 栈 偏 好 。 
 如 果 需 要 处 理 具 有 复 杂 业 务 逻 辑 的 事 务 性 消 息 ， 或 需 要 精 确 控 制 消 息 顺 序 和 定 时 发 送 的 功 能 ， R o c k e t M Q 可 能 是 更 合 适 的 选 择 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 8 : 0 5 : 2 9 K a f k a R o c k e t M Q 技 术 最 适 合 程 序 员 的 编 程 字 体 ， 好 看 、 优 雅 ！ 对 于 程 序 员 来 说 ， 每 天 面 对 最 多 的 就 是 代 码 了 ， 选 择 一 款 赏 心 悦 目 的 编 程 字 体 就 显 得 尤 为 重 要 。 
 那 什 么 是 好 看 的 字 体 呢 ？ 基 本 要 求 就 是 相 似 符 号 要 有 明 显 区 别 ， 下 面 就 来 分 享 一 些 好 看 的 编 程 字 体 ！ 2 0 2 4 0 5 3 1 0 7 : 5 2 : 1 8 编 程 字 体 前 端 代 码 从 G a r t n e r P e e r I n s i g h t s 看 全 球 客 户 视 角 下 的 中 国 数 据 库 原 创 在 数 据 库 领 域 ， 最 早 接 触 G a r t n e r 就 是 从 它 的 《 数 据 库 魔 力 象 限 》 年 度 报 告 开 始 的 。 
 其 实 ， G a r t n e r 除 了 魔 力 象 限 报 告 外 ， 还 会 提 供 不 同 视 角 的 多 种 报 告 ， 本 文 就 对 近 期 发 布 的 《 G a r t n e r P e e r I n s i g h t s 》 报 告 谈 起 ， 重 点 讲 讲 从 用 户 视 角 下 的 全 球 及 国 内 数 据 库 的 发 展 变 化 。 
 2 0 2 4 0 5 3 1 0 7 : 4 6 : 2 8 数 据 库 G a r t n e r 发 展 变 化 微 调 真 的 能 让 L L M 学 到 新 东 西 吗 ： 引 入 新 知 识 可 能 让 模 型 产 生 更 多 的 幻 觉 大 型 语 言 模 型 ( l l m ) 是 在 巨 大 的 文 本 语 料 库 上 训 练 的 ， 在 那 里 他 们 获 得 了 大 量 的 事 实 知 识 。 
 这 些 知 识 嵌 入 到 它 们 的 参 数 中 ， 然 后 可 以 在 需 要 时 使 用 。 
 这 些 模 型 的 知 识 在 培 训 结 束 时 被 “ 具 体 化 ” 。 
 在 预 训 练 结 束 时 ， 模 型 实 际 上 停 止 学 习 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 6 : 3 9 : 5 4 大 型 语 言 模 型 人 工 智 能 通 过 强 化 学 习 策 略 进 行 特 征 选 择 特 征 选 择 是 构 建 机 器 学 习 模 型 过 程 中 的 决 定 性 步 骤 。 
 为 模 型 和 我 们 想 要 完 成 的 任 务 选 择 好 的 特 征 ， 可 以 提 高 性 能 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 6 : 3 7 : 2 9 机 器 学 习 强 化 学 习 2 7 岁 华 裔 天 才 少 年 对 打 U C 伯 克 利 ， 首 发 S E A L 大 模 型 排 行 榜 ！ C l a u d e 3 O p u s 数 学 封 神 一 直 以 来 ， U C 伯 克 利 团 队 的 L M S Y S 大 模 型 排 行 榜 ， 深 受 A I 圈 欢 迎 。 
 如 今 ， 最 有 实 力 的 全 新 大 模 型 排 行 榜 S E A L 诞 生 ， 得 到 A I 大 佬 的 转 发 。 
 它 最 大 的 特 点 是 在 私 有 数 据 上 ， 由 专 家 严 格 评 估 ， 并 随 时 间 不 断 更 新 数 据 集 和 模 型 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 4 : 2 3 : 0 0 模 型 训 练 每 天 都 看 模 型 评 分 ， 但 你 真 的 了 解 吗 ？ O p e n A I 研 究 员 最 新 博 客 ， 一 文 读 懂 L L M 评 估 在 L L M 能 力 突 飞 猛 进 的 当 下 ， 所 有 研 究 者 似 乎 都 在 关 注 数 据 、 算 力 、 算 法 等 模 型 开 发 的 各 个 方 面 ， 但 O p e n A I 研 究 员 J a s o n W e i 最 近 发 布 的 一 篇 博 客 文 章 提 醒 我 们 ， 模 型 评 估 的 工 作 同 样 非 常 重 要 。 
 如 何 开 发 出 优 秀 的 评 估 测 试 ， 对 A I 能 力 的 发 展 方 向 至 关 重 要 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 4 : 2 2 : 0 0 A I 数 据 P y t h o n 中 十 个 让 你 代 码 更 简 洁 的 l a m b d a 表 达 式 应 用 今 天 ， 我 们 将 深 入 探 讨 一 个 强 大 的 特 性 — — l a m b d a 表 达 式 ， 它 能 让 你 的 代 码 行 云 流 水 ， 简 洁 不 凡 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 4 : 2 1 : 0 0 l a m b d a P y t h o n 代 码 3 2 专 家 M o E 大 模 型 免 费 商 用 ！ 性 能 全 面 对 标 L l a m a 3 ， 单 t o k e n 推 理 消 耗 仅 5 . 2 8 % 在 推 理 阶 段 ， 在 达 到 相 当 精 度 的 条 件 下 ， 源 2 . 0 M 3 2 平 均 每 个 t o k e n 消 耗 的 算 力 为 7 . 4 G F L O P S ， L l a m a 3 则 需 要 1 4 0 G F L O P S ， 前 者 的 消 耗 仅 为 后 者 的 1 / 1 9 ， 即 5 . 2 8 % 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 3 : 1 0 : 1 0 模 型 t o k e n 开 源 A I 大 牛 k a r p a t h y 点 赞 S E A L 榜 单 ， L L M 评 估 的 状 况 过 去 是 非 常 糟 糕 的 ！ 即 使 L L M 开 发 者 尽 了 最 大 努 力 ， 防 止 测 试 集 渗 透 到 训 练 集 中 （ 以 及 答 案 被 记 住 ） 也 是 困 难 的 。 
 当 然 ， 你 可 以 尽 力 过 滤 掉 完 全 匹 配 的 项 。 
 你 也 可 以 过 滤 掉 近 似 匹 配 的 项 ， 比 如 使 用 n g r a m 重 叠 等 。 
 但 是 你 如 何 过 滤 掉 合 成 数 据 重 写 ， 或 者 有 关 数 据 的 相 关 在 线 讨 论 呢 ？ 2 0 2 4 0 5 3 0 1 3 : 0 6 : 4 0 A I L L M 开 发 者 用 于 时 间 序 列 中 的 变 点 检 测 算 法 ， 你 学 会 了 吗 ？ 在 离 线 分 析 中 ， 我 们 能 够 利 用 时 间 序 列 的 历 史 数 据 。 
 对 于 C P D ， 我 们 可 以 应 用 线 性 回 归 的 概 念 。 
 然 而 ， 如 果 存 在 变 点 ， 直 线 就 无 法 很 好 地 拟 合 数 据 ， 这 时 候 分 段 线 能 够 更 好 地 适 应 数 据 。 
 建 立 分 段 线 的 一 种 直 观 算 法 是 确 定 变 点 作 为 断 点 。 
 这 种 方 法 被 称 为 精 确 线 性 时 间 （ P E L T ） 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 5 0 : 5 4 时 间 序 列 检 测 算 法 变 点 速 度 秒 掉 G P T 4 o 、 2 2 B 击 败 L l a m a 3 7 0 B ， M i s t r a l A I 开 放 首 个 代 码 模 型 作 为 一 个 专 为 代 码 生 成 任 务 设 计 的 开 放 式 生 成 A I 模 型 ， C o d e s t r a l 通 过 共 享 指 令 和 补 全 A P I 端 点 帮 助 开 发 人 员 编 写 并 与 代 码 交 互 。 
 C o d e s t r a l 精 通 代 码 和 英 语 ， 因 而 可 为 软 件 开 发 人 员 设 计 高 级 A I 应 用 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 5 0 : 0 5 模 型 训 练 清 华 「 天 眸 芯 」 登 N a t u r e 封 面 ： 全 球 首 款 类 脑 互 补 视 觉 芯 片 清 华 大 学 精 密 仪 器 系 类 脑 计 算 研 究 中 心 聚 焦 类 脑 视 觉 感 知 芯 片 技 术 ， 提 出 了 一 种 基 于 视 觉 原 语 的 互 补 双 通 路 类 脑 视 觉 感 知 新 范 式 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 4 6 : 3 1 A I 芯 片 我 们 一 起 聊 聊 D N S 形 式 化 验 证 技 术 D N S 验 证 是 确 保 D N S 服 务 正 确 性 和 可 靠 性 的 关 键 步 骤 。 
 结 合 现 有 技 术 和 新 兴 方 法 ， 运 营 商 可 以 更 好 地 发 现 和 解 决 D N S 系 统 中 的 问 题 ， 提 高 D N S 服 务 的 质 量 和 稳 定 性 ， 为 用 户 提 供 更 可 靠 的 网 络 体 验 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 4 3 : 5 3 D N S 形 式 化 验 证 十 个 经 典 P y t h o n 设 计 模 式 解 析 本 文 将 介 绍 十 个 经 典 的 P y t h o n 设 计 模 式 ， 掌 握 了 它 们 ， 你 的 代 码 将 会 更 有 组 织 ， 更 易 于 理 解 和 维 护 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 2 7 : 4 2 P y t h o n 代 码 不 掌 握 B i g D e c i m a l 的 四 大 坑 你 敢 用 吗 ？ 本 文 从 精 度 的 比 较 、 除 法 运 算 中 是 否 设 置 精 度 、 对 象 初 始 化 到 转 字 符 串 ， 四 个 角 度 来 把 B i g D e c i m a l 的 坑 尽 可 能 清 晰 的 描 述 出 来 ， 以 及 基 于 这 些 坑 得 到 的 优 秀 实 践 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 2 : 1 5 : 0 4 B i g D e c i m a l J a v a 开 发 比 P I D 更 丝 滑 的 控 制 算 法 & 卡 内 基 梅 隆 大 学 M P C 控 制 算 法 的 核 心 在 于 其 预 测 模 型 ， 这 个 模 型 可 以 根 据 系 统 的 当 前 状 态 信 息 预 测 未 来 的 系 统 状 态 。 
 2 0 2 4 0 5 3 0 1 1 : 4 4 : 3 7 模 型 算 法 【 开 源 鸿 蒙 】 下 载 O p e n H a r m o n y 4 . 1 R e l e a s e 源 代 码 [ t o c ] ( 目 录 ) 本 文 介 绍 了 如 何 下 载 开 源 鸿 蒙 （ O p e n H a r m o n y ） 操 作 系 统 4 . 1 R e l e a s e 版 本 的 源 代 码 ， 该 方 法 同 样 可 以 用 于 下 载 O p e n H a r m o n y 最 新 开 发 版 本 . . . 2 0 2 4 0 4 2 7 2 3 : 2 8 : 3 9 O p e n H a r m o n y g i t p y t h o n O p e n H a r m o n y 开 发 连 接 开 发 板 调 试 应 用 在 O p e n H a r m o n y 开 发 过 程 中 ， 连 接 开 发 板 进 行 应 用 调 试 是 一 个 关 键 步 骤 ， 只 有 在 真 实 的 硬 件 环 境 下 ， 我 们 才 能 测 试 出 应 用 更 多 的 潜 在 问 题 ， 以 便 后 续 . . . 2 0 2 4 0 4 1 2 1 7 : 3 6 : 2 0 o p e n h a r m o n y D e v E c o S t u d A r k T S 加 载 更 多 2 4 小 时 阅 读 排 行 榜 大 模 型 风 起 云 涌 ， 向 量 数 据 库 终 有 “ 用 武 之 地 ” ？ 每 逢 淘 金 热 ， 最 后 的 赢 家 都 是 卖 铲 人 ， 而 非 淘 金 者 。 
 在 近 两 年 的 大 模 型 风 口 下 ， 向 量 数 据 库 就 成 了 这 把 铲 子 。 
 芯 创 学 院 正 式 揭 牌 ！ A C / D C 电 源 模 块 ： 可 靠 持 久 的 能 源 供 应 4 百 度 权 重 查 询 新 篇 章 ， A P I 接 口 开 启 新 纪 元 ！ 5 P y t h o n 中 十 个 让 你 代 码 更 简 洁 的 l a m b d a 表 达 式 应 用 6 大 幅 减 小 O H 代 码 占 用 磁 盘 空 间 的 几 个 小 技 巧 7 被 追 捧 的 A I A g e n t ， 如 何 避 开 落 地 应 用 的 这 些 坑 ？ 8 P y t h o n 自 动 化 办 公 ： 操 作 E x c e l 的 七 个 示 例 9 微 软 W i n d o w s 1 0 2 2 H 2 发 布 可 选 更 新 1 9 0 4 5 . 4 4 7 4 ， 修 复 窗 口 显 示 问 题 等 1 0 I T 人 # 摸 鱼 计 划 # ， 6 月 上 线 新 任 务 ， 多 重 奖 励 等 你 来 拿 ！ 一 周 精 选 更 多 Y O L O v 1 0 来 啦 ！ 真 正 实 时 端 到 端 目 标 检 测 在 这 项 工 作 中 ， 我 们 旨 在 从 后 处 理 和 模 型 架 构 两 个 方 面 进 一 步 推 进 Y O L O s 的 性 能 效 率 边 界 。 
 W i n d o w s 1 1 广 告 植 入 “ 另 辟 蹊 径 ” ： P C M a n a g e r 暗 示 若 不 使 用 必 应 搜 索 ， 你 的 系 统 可 能 需 要 “ 修 复 ” 谷 歌 大 佬 忍 无 可 忍 发 声 ！ 拒 绝 用 模 拟 网 络 钓 鱼 邮 件 “ 欺 骗 ” 员 工 M e t a A I 的 首 席 执 行 官 L e C u n ： 不 要 从 事 L L M 工 作 我 们 应 该 恐 惧 A G I ？ 杨 立 昆 等 语 出 惊 人 ： 这 里 有 两 个 悖 论 微 软 W i n d o w s 1 0 2 2 H 2 发 布 可 选 更 新 1 9 0 4 5 . 4 4 7 4 ， 修 复 窗 口 显 示 问 题 等 鸿 蒙 精 选 更 多 从 W e b 到 鸿 蒙 原 生 应 用 开 发 2 0 2 4 0 1 2 4 2 0 : 0 0 开 播 【 开 源 鸿 蒙 】 下 载 O p e n H a r m o n y 4 . 1 R e l e a s e 源 代 码 # 星 计 划 # 梅 科 尔 工 作 室 H O S 鸿 蒙 原 生 应 用 智 碳 科 技 O p e n H a r m o n y 开 发 连 接 开 发 板 调 试 应 用 O p e n H a r m o n y 开 发 系 统 烧 录 O p e n H a r m o n y 4 . 1 R e l e a s e 的 组 件 分 析 鸿 蒙 精 华 问 答 资 源 课 堂 专 栏 直 播 极 客 S h o w 鸿 蒙 技 术 特 刊 鸿 蒙 技 术 团 队 博 客 精 选 更 多 T h r e e j s 路 径 规 划 案 例 V 1 ✨ ✨ 使 用 j q + l a y u i 的 l a y e r + l a y t p l 实 现 横 屏 查 看 功 能 ✨ ✨ 使 用 P y t h o n 的 M a t p l o t l i b 和 S e a b o r n 库 进 行 数 据 可 视 化 的 全 面 指 南 代 码 实 现 高 性 能 分 布 式 云 服 务 器 性 能 监 测 系 统 N u m P y 随 机 数 据 分 布 与 S e a b o r n 可 视 化 详 解 高 并 发 系 统 使 用 自 定 义 日 志 埋 点 快 速 排 查 问 题 企 业 博 客 字 节 跳 动 数 据 平 台 禅 道 程 序 猿 异 步 社 区 七 牛 云 官 方 C T O 训 练 营 更 多 A I G C 时 代 业 技 融 合 人 才 ， 赋 能 企 业 未 来 2 0 2 4 0 5 2 9 1 1 : 2 0 : 5 5 如 何 利 用 A I 实 现 文 档 处 理 自 动 化 2 0 2 4 0 5 2 9 1 1 : 2 0 : 0 9 5 1 C T O 业 务 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i T e c h p l u r 社 区 5 1 C T O 博 客 软 考 资 讯 鸿 蒙 开 发 者 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 关 于 我 们 & 条 款 关 于 我 们 新 闻 动 态 站 点 地 图 意 见 反 馈 E n g l i s h 用 户 协 议 隐 私 协 议 北 京 市 海 淀 区 中 关 村 南 1 条 甲 1 号 E C O 中 科 爱 克 大 厦 6 7 层 北 京 市 公 安 局 海 淀 分 局 备 案 编 号 ： 1 1 0 1 0 8 0 0 2 9 8 0 号 营 业 执 照 京 I C P 备 0 9 0 6 7 5 6 8 号 C o p y r i g h t © 2 0 0 5 2 0 2 4 5 1 C T O . C O M 京 I C P 证 0 6 0 5 4 4 版 权 所 有 未 经 许 可 请 勿 转 载 营 业 执 照 出 版 物 经 营 许 可 证 友 情 链 接 新 浪 科 技 腾 讯 科 技 网 易 科 技 凤 凰 科 技 驱 动 科 技 科 技 行 者 T e c h W e b 艾 瑞 网 站 长 之 家 速 途 网 中 国 经 济 新 闻 网 I T 之 家 工 联 网 极 客 公 园 2 3 6 视 频 会 议 中 国 I D C 圈 企 业 网 D 1 N e t 投 资 界 次 方 元 火 山 引 擎 业 务 速 览 在 线 客 服 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i 社 区 5 1 C T O 博 客 鸿 蒙 开 发 者 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营